Machine learning, een aantal voorbeelden

2

Machine Learning is een term die steeds vaker terug komt. De innovatie van big data en kunstmatige intelligentie heeft de laatste jaren enorme impact gehad op het professionele leven. Machine learning is een stap verder ten opzichte van Big Data. Wat Big Data precies is lees je in dit artikel. Machine learning betekend min of meer dat je een computer ‘leert’ patronen te herkennen en te interpreteren. Hieronder staan een aantal voorbeelden van deze innovatie beschreven om een idee te geven qua mogelijkheden.

Deepdream van Google

Google kan niet ontbreken bij de voorbeelden van machine learning. Google heeft het programma DeepDream. Deepdream is een neuraal netwerk dat patronen zoekt en herkent in foto’s van mensen en dieren. Door te trainen met miljoenen afbeeldingen van gebruikers herkent de software dieren, gezichtsuitdrukkingen van mensen en locaties. Deze informatie wordt dan weer gebruikt in de ‘Photos’ app van Google. Wanneer er foto’s naar deze app geupload worden zal deze suggesties geven voor fotoalbums en filters voor bepaalde foto’s.

Facebook en DeepText

Ook Facebook kan niet ontbreken in de lijst met bedrijven die aan machine learning doet. Een van de voorbeelden van machine learning bij Facebook is het systeem DeepText. DeepText is een algoritme wat berichten herkent en ‘begrijpt’.  Een voorbeeld hiervan is wanneer jij tegen een vriend(in) via de Facebook messenger vraagt of hij/zij ook zin heeft in afhaalpizza Facebook direct advertenties laat zien van aanbieders van thuisbezorg pizza’s. DeepText is continue in ontwikkeling, momenteel kan het systeem in tientallen talen berichten herkennen en interpreteren. Hoe meer berichten DeepText analyseert hoe slimmer het systeem wordt. Dit geld overigens voor alle voorbeelden van machine learning.

Scania’s logistieke systeem

De truckfabrikant Scania staat ook niet stil op het gebied van machine learning. Zij hebben een systeem ontwikkeld dat met nauwkeurigheid kan voorspellen wanneer er een truck kapot gaat. Dit geeft enorm veel voordelen met betrekking tot logistieke planning. Wanneer er een lange rit voor de boeg staat is het soms beter een bepaalde truck niet te sturen. Naast dat dit voordelen oplevert gaat het systeem nog verder. Mocht een truck kapot gaan analyseert deze zelf of het goedkoper is om een snelle reparatie te doen langs de snelweg zodat de lading alsnog op tijd is óf te laat te komen en de kosten hiervan voor lief te nemen. Ook hier geldt: hoe meer data en hoe vaker de analyse gedaan wordt hoe nauwkeuriger er een voorspelling gedaan kan worden.

Machine Learning en de toekomst

Deze drie voorbeelden van machine learning zijn slechts enkele mogelijkheden die bekend zijn. Niet alleen de grote tech bedrijven zijn hiermee bezig maar ook andere sectoren. Een artikel over big data in de bouwbranche is een ander voorbeeld. De verwachting is dat Machine Learning en kunstmatige intelligentie een enorme opmars zal maken. In vrijwel alle sectoren en applicaties zullen deze toepassingen gebruikt gaan worden om zo afgestemd op de gebruiker een aanbieding kunnen doen.

 

Andere interessante artikelen

Octrooi, in welke branche is dit belangrijk? Met een octrooi kun je het exclusieve recht verkrijgen om een bepaald product of concept op de markt te mogen brengen. Dit recht wordt veelal vergeven...
Innovatie en Innovativiteit Innovatie en innovativiteit, wat is het verschil? We hebben al gesproken over de creativiteit, uitvindingen en innovatie, maar er is ook verschil tuss...
Wat is Bitcoin en cryptocurrency Cryptocurrency zoals Bitcoin heeft de financiële wereld op zijn kop gezet. Maar wat is Bitcoin eigenlijk? Dit artikel legt de werking van Bitcoin uit ...
De innovatie van drones Steeds vaker zijn ze te bewonderen in de lucht: de bestuurbare drones. Rond 2011 is de trend ontstaan en heeft de markt flinke stappen gemaakt. De ont...

2 Reacties

  1. Koen zegt:

    Als online marketeer kom ik steeds vaker in aanraking met de term machine learning. Een erg interessante ontwikkeling op diverse fronten. Ben benieuwd wat andere bedrijven hier in de toekomst mee gaan doen.

  2. Sam zegt:

    Machine learning is denk ik echt de toekomst. Je ziet steeds meer bedrijven de kant van Big Data en Machine Learning oplossingen op gaan.
    Naast dat het waardevol is voor het bedrijf zelf levert het de klant ook veel op. Echter moet er wel goed nagedacht worden over de privacy aangezien sommige machine learning oplossing op het randje zitten van de privacy. Ik houd de ontwikkelingen in de gaten

Laat een reactie achter

Uw e-mail adres zal niet worden gepubliceerd